Poslovna statistika

Poslovna statistika

Nastavnici:

Bulajić V. Milica,Radojičić A. Zoran,Jeremić M. Veljko

Status predmeta:Obavezni
Broj ESPB: 6

Cilj predmeta:

Kurs daje pregled statističkih metoda i modela koji se mogu koristiti kao podrška odlučivanju u različitim oblastima menadžmenta, posebno u marketingu i finansijama. Vrši se upoznavanje sa metodama korišćenja prediktivnih statističkih modela, kao i detaljnija znanja o metodama statističkog zaključivanja.

Ishod predmeta:

Sadržaji ovog predmeta osposobljavaju studente za modeliranje i rešavanje praktičnih problema u menadžmentu primenom metoda statističke analize. Takođe, adekvatno korišćenje predikcije kako bi se postigla što veća tačnost prilikom zaključivanja, a time i veći stepen sigurnosti prilikom odlučivanja, će biti značajan ishod predmeta.

Sadržaj predmeta:

Teorijska nastava:

P01: Prikupljanje podataka, uzorak i planiranje uzorka.
P02: Automatska kontrola i korekcija grešaka.
P03: Izrada i logički dizajn upitnika. Obrada podataka uzorka.
P04: Testiranje hipoteza.
P05: Parametarsko i neparametarsko zaključivanje.
P06: Bajesovo zaključivanje.
P07: Multivarijaciona statistička analiza. Modeli.
P08: Računarska podrška statističkim istraživanjima.
P09: Predviđanje, klasifikacija i analiza poslovnog rizika.
P10: Koeficijenti preferencije. Relativni rizik i racio.
P11: Ekonometrijsko modeliranje.
P12: Analiza finansijskih vremenskih serija.
P13: ARIMA, ARCH i GARCH modeli.
P14: Primenljivost i vrednovanje modela.
P15: Rešavanje konkretnih problema iz prakse.

Praktična nastava:Vežbe, Drugi oblici nastave, Studijski istraživački rad

V01: Prikupljanje podataka, uzorak i planiranje uzorka.
V02: Automatska kontrola i korekcija grešaka.
V03: Izrada i logički dizajn upitnika. Obrada podataka uzorka.
V04: Testiranje hipoteza.
V05: Parametarsko i neparametarsko zaključivanje.
V06: Bajesovo zaključivanje.
V07: Multivarijaciona statistička analiza. Modeli.
V08: Računarska podrška statističkim istraživanjima.
V09: Predviđanje, klasifikacija i analiza poslovnog rizika.
V10: Koeficijenti preferencije. Relativni rizik i racio.
V11: Ekonometrijsko modeliranje.
V12: Analiza finansijskih vremenskih serija.
V13: ARIMA, ARCH i GARCH modeli.
V14: Primenljivost i vrednovanje modela.
V15: Rešavanje konkretnih problema iz prakse.

Literatura:

1. Giudici P., Figini S., Applied Data Mining for Business and Industry, Wiley, 2009.
2. Metcalfe A. V., Statistics in Management Sciences, Oxford University Press, 2000.
3. Keller G., Warrack B., Statistics for Management and Economics, Abbreviated Edition, Thompson, 2006.
4. Agresti A., An Introduction to Categorical Data Analysis, Wiley, 2007.

Broj časova aktivne nastave

Predavanja: 2 Vežbe: 2

Metode izvođenja nastave: Klasičan način, uz korišćenje table i računara.

Komentari studenata

Program sam odabrala jer sam želela da od najboljih naučim kako da teorijsko znanje primenim u praksi. Prilikom odabira presudilo je to što se na predavanjima koriste softveri koje koriste mnoge ko…

Novosti

04/03/2018

Studenti Fakulteta organizacionih nauka plasirali su se u finale svetskog takmičenja INFORMS OR & Analytics Student Team Competition. Članove tima čine: Andrijana Bačević, Nemanja Vilimonović, Igor Dabić - studenti master studija studijskog programa Poslovna analitika, Jakov Petrović - student master studija studijskog programa Informacioni sistemi i Darko Damnjanović - student IV godine osnovnih studija smera Operacioni menadžment. Mentor tima je prof. dr Dragana Makajić-Nikolić, uz podršku i pomoć članova Laboratorije za operaciona istraživanja i kolege Dušana Džamića sa katedre za Matematiku, sa Fakulteta organizacionih nauka. Od ukupno 28 timova izabrano je 8 finalista koji će predstaviti svoj rad na INFORMS Analytics Conference u Baltimoru, SAD, od 15-17. aprila 2018. SREĆNO!!!

12/12/2017

Odbrana studija slučaja za januarski ispitni rok biće održana u utorak, 26.12.2017. od 18.15. Studenti koji žele da odbrane studiju u ovom roku, moraju poslati gotovu studiju slučaja (pdf i xls fajlove) BAR 48h pre zakazanog termina. Ovo pravilo važi u svakom ispitnom roku.

01/12/2014

Literatura za učenje ispita Poslovna analitika možete preuzeti ovde.